车牌识别电脑系统最低配置,车牌识别连接电脑

1.一个智能车牌识别系统需要用几个电脑控制？

2.安装调试车牌识别系统有什么要注意的地方

3.Win7要求的电脑硬件配置最低是什么？

4.win7“64位系统”对电脑的最低配置要求是什么？

5.停车场车牌识别系统的常规配置有几种？分别怎么实现车牌识别？

6.win10系统最低电脑配置要求多少

windows7配置要求？

1、处理器(CPU)最好是主频1GHz以上，32位或64位处理器。不过目前的处理器几乎都是64位的了，一般双核处理器都在1GHz以上。也就是说目前绝大多数电脑的处理器都满足装windows7系统的最低要求。

2、内存的要求：最低要求是至少1G，推荐2G以上，如果是4G以上推荐安装win764位系统。

3、硬盘方面：至少有16G以上存储空间，目前的硬盘一般在500G以上，所以绝大多数电脑都可以满足条件。

4、显卡方面：带有WDDM1.0或更高版本的驱动程序的DirectX9图形设备，否则有些特效显示不出来。

总的来说，对于当前的电脑以上条件基本都可以装windows7操作系统，老点的电脑可能要对内存进行相关升级。

安装windows7需要什么配置？

最低配置

设备名称基本要求备注

CPU1GHz及以上

内存1GB及以上安装识别的最低内存是512M。

硬盘20GB以上可用空间

显卡集成显卡64MB以上128MB为打开AERO最低配置，不打开的话64MB也可以

其他设备DVDR/RW驱动器或者U盘等其他储存介质安装用。如果需要可以用U盘安装Windows7，这需要制作U盘引导。

互联网连接/电话需要联网/电话激活授权，否则只能进行为期30天的试用评估。

推荐配置

设备名称基本要求备注

CPU64位双核以上等级的处理器windows7包括32位及64位两种版本，如果您希望安装64位版本，则需要支持64位运算的CPU的支持。

内存1.5GDDR2及以上3G更佳。

硬盘20GB以上可用空间因为软件等东西可能还要用几GB

显卡支持DirectX10/ShaderModel4.0以上级别的独立显卡显卡支持DirectX9就可以开启WindowsAero特效

其他设备DVDR/RW驱动器或者U盘等其他储存介质安装使用

什么样的电脑配置能装WIN7系统？

Win7要求的电脑硬件配置最低是：

1、1GHz或更高级别的处理器2、1GB内存（32位）或2GB内存（64位）

3、16GB可用硬盘空间（32位）或20GB可用硬盘空间（64位）

4、带有WDDM1.0或更高版本的驱动程序的DirectX9图形设备。windows7包括32位及64位两种版本，如果您希望安装64位版本，则需要支持64位运算的CPU的支持。

win7系统电脑配置？

安装win7操作系统的电脑最低硬件配置要求如下：

处理器：1GHz或更高级别；

内存：1GB；

可用硬盘空间：35GB；

图形设备：带有WDDM1.0或更高版本的驱动程序的DirectX9。

其他硬件的要求：

DVD-R/RW驱动器或U盘等储存介质用于安装；可制作U盘引导盘安装Windows7。

其他功能：互联网连接/电话。

win7系统电脑配置要求？

1千兆赫(GHz)或更快的32位(x86)或64位(x64)处理器1千兆字节(GB)RAM(32位)或2GBRAM(64位)16GB可用硬盘空间(32位)或20GB可用硬盘空间(64位)DirectX9图形设备(WDDM1.0或更高版本的驱动程序)。

一个智能车牌识别系统需要用几个电脑控制？

1、车道监控与车牌识别的摄像机能共用一支，抓拍图像可以看清楚车辆全貌。

2、辅助光源配置简单可采用为200W—500W的高压钠灯(类似普通广告灯)，如现场的光照条件比较好，通常不安装辅助光源，以节约成本。

3、识别摄像机要求低:成像器件1/3-1/2 ccd；分辨率彩色480线；彩色最低照度＜0.4lux；可调电子快门；手动对焦。（建议使用sony机芯的摄像枪）。

4、视频采集卡 支持天敏VC4000。

5、电脑CPU配置奔Ⅳ 2.4G以上

6、视频画面有效像素在640*480到768*576之间

7、镜头根据现场环境采用涵盖8-16mm区间的变焦镜头，车牌在画面的尺寸（车牌由远至近）最好为90逐渐过渡到140像素（占画面的1/8到1/6之间）。

8、识别摄像机的架杆高度在1.8M到2M之间，如果车道过短，架杆高度可以降低至1.7M，以保证车牌不要过于倾斜。

1、摄像机安装图

在出入口的道闸后架设一个1.8m到2m的钢管，钢管尽量靠近车道边缘，摄像机机固定于钢管顶部，镜头大概指向车道前方约6 m左右的位置，这样安装最大的好处就是避免了夜间车大灯对摄像机的干扰。

2、镜头焦距的设置

首先把车子停在停车场系统需要提取最终识别结果时车子所处的位置。提取识别结果一般有两种情况1是压线圈拿结果2是刷卡拿结果。压线圈提取结果，则车辆停在车头刚压上线圈位置；刷卡提取结果，则车辆停在驾驶位可以刷卡的位置。根据不同的停车场管理流程，现场线圈与票箱的距离为0-1m之间。车辆停定后（车牌的位置即为图1中的调节焦距点位置），我们开始调整摄像机倾角和调节焦距（即拉近和推远画面），当画面框住一整部车并且车牌位于图像的下沿，车身左右还有部分空隙时，就可以确定焦距锁死。一般来说，此时车牌宽度大致在130-140像数。3、镜头聚焦的设置

因为我们是采用视频流识别，特别需要在车牌较小的时候就能清楚正确地开始识别，因此调整完焦距之后，将车退回到图1的调节聚焦点，此时车牌应该位于画面上沿的1/4-1/5处，调整聚焦，确保此时车牌最清晰即可锁死聚焦。画面显示车牌宽度一般在90-100像数。（远处小车牌对焦清楚了，驶近后车牌变大也是能显示的较为清楚。反之，如果只是对近处的大车牌进行聚焦，那远一点的小车牌就比较模糊，容易照成识别结果出现偏差）。

4、补光灯的安装

视现场环境而定可以采取刷卡处补或摄像机安装处补光，建议补光灯离调节焦距点1.5米左右，根据现场效果电子快门调整为1/250或1/500（车速越快则快门速度越小，具体设置光照和车速两者相互兼顾为准）。注:不能使用自动快门的原因是车子运动时，自动快门拍摄的车牌图像会出现模糊的情况，不利于识别。

安装调试车牌识别系统有什么要注意的地方

目前市场是应用比较多的是纯车牌识别快速系统系统一套现代化智能停车场管理系统。纯车牌识别快速系统是由大手控制研发的停车场管理系统，集摄像机、闪光灯和控制机为一体，是停车场行业中的领先科技，能实现对车辆进出场进行快速的处理和收费。一套完整的纯车牌识别快速系统是由控制机箱、摄像机、闪光灯、控制电路板、道闸、LED信息显示屏等硬件和一套操作简单的管理软件构成。该系统是IC卡集合号码车牌识别及拍照停车场系统实现的号码停车场管理系统，车牌号抓拍下来跟卡号对应存在收费服务器里，出场是时候系统就把这张卡里的进场时间读出来再通过计费标准算出收费金额，语音报价，同时也会捉拍一张出场时的车牌号码再调出这张卡进场时对应捉拍的车牌号，看是否一致。系统号码在卡里扣钱，同时把余额写进卡的芯片里。

Win7要求的电脑硬件配置最低是什么？

车牌自动识别系统安装调试教程是怎么样的？一起来了解一下吧。

1、车牌识别系统调试前准备工作

（1）将电脑IP地址和相机设置为相同的网段；

（2）关闭防火墙；

（3）车牌识别系统安装调试工具；

2、车牌识别系统识别区设置

按照车辆进出停车场的行车路线，将车辆停放于距离车牌识别相机3.5-4.5m的位置，通过调节车牌识别的万向节，将车牌定位于相机画面的中下部2/5的位置，车牌需与画面保持水平，然后通过拉动画面中的触发框节点，进行识别区设定，在配置识别区时建议识别区上限不超过画面的中线，触发区整体高度约为画面整体高度的1/3，触发区尽量排除掉遮挡物；

3、车牌识别系统相机主要参数配置

（1）修改IP：根据设备所处的内网进行IP配置，在确定IP前可使用PING工具排查IP是否被占用；在配置完设备IP后，建议在路由中进行MAC地址和IP绑定操作，避免内网中IP冲突；

（2）车牌识别系统触发方式：默认视频触发，如果现场采用地感触发则选择地感触发；

（3）车牌识别系统优先城市：根据车牌识别系统所在地选择省份简称；

（4）车牌识别系统场景选择：正常没有明显顺光或逆光的环境中，选择正常地面出入口；如果有地库出入口光线长时间较暗的环境，可选择地库出入口；有明显顺光和逆光的环境，可选择常规顺逆光；极端顺利光通常不选择，在做规划是也需要避免有极端顺逆光环境；在此项配置完成后，经过一段时间后可检查全天各时段的识别结果，再进行配置的微调；

（5）车牌识别系统安装距离：在配置好识别区后，根据安装距离选择合适的安装距离，然后在进行实际行车识别测试。如果界面识别结果为红色，且提示像素过大，则配置的安装距离需要增大；如提示过小，则需要减小配置的安装距离，直到识别结果显示正常；

（6）车牌识别系统来车方向：常规应用场景中“从上至下”是应用的最多的模式，即车辆从上方进入画面后，车牌识别系统开始识别车牌，当车牌进入识别区时，车牌识别系统输出识别结果；

在进出车道分开的场景中，可使用“双向”模式，这样在后车跟车很近没有被识别的情况下，车辆在倒车进入识别区时即可触发识别结果，相对于从上到下的模式，车辆需移动的距离更短，可以提升通行效率；

（7）车牌识别系统相机补光灯设置：通常设定为日夜自动切换，通过光线感应模块来自动开启和关闭补光灯，也更可以根据现场需求设定为常亮和常灭，如果是地库长暗的环境，可设定为常亮；也可以根据时间段来设定补光灯开启和关闭；

4、车牌识别系统屏显协议和波特率

需要根据根据屏显控制卡来配置，按厂家提供的参数提供配置即可；

5、车牌识别系统相机时间同步

车牌自动识别系统的时间与相机时间是同步的。

拓展小知识

安装调试车牌识别系统有什么需要注意的地方？

1、安装距离

保证有效识别距离在2.5m以上。所谓有效识别距离，是指可识别的车道长度。

2、安装位置

摄像机安装在道闸主机前靠近车道的一侧安全岛为佳，以摄像机不伸出安全岛和紧靠道闸主机但不影响道闸使用为原则。

3、安装高度

对应不同的识别距离，安装高度相应变化。建议选用高度可调的立柱，以便于得到较高的识别率。同时尽量保证车牌在图像中水平位置。

由于现在汽车保有量的激增，为了方便车辆的日常管理，很多小区安装了车牌识别一体机系统。但多数小区管理者都是非安装人员，为了以后更好地使用车牌识别系统，车牌自动识别系统安装方法以及车牌识别系统安装注意事项都是要重视的，要机动车道和非机动车道要分开，以确保车道的专用性，并且摄像机不能被遮挡，要保证一定的清晰度。

win7“64位系统”对电脑的最低配置要求是什么？

win7电脑要求最低配置：

1、1GHz 或更高级别的处理器；

2、1GB 内存（32 位）或 2GB 内存（64 位）；

3、16GB 可用硬盘空间（32 位）或 20GB 可用硬盘空间（64 位）；

4、带有?WDDM?1.0 或更高版本的驱动程序的 DirectX 9 图形设备。

扩展资料：

Win7推荐配置

CPU:2.0 GHz双核及更高级别的处理器

内存:4GB及以上（64位）

2GB~3GB（32位）

硬盘:50GB以上可用空间

显卡:有WDDM1.0驱动的支持DirectX 9且256MB显存以上级别的独立显卡或集成显卡

其他硬件:DVD R/RW驱动器或者使用U盘等其他储存介质安装系统.

Windows 7，中文名称视窗7，是由微软公司（Microsoft）开发的操作系统，内核版本号为Windows NT?6.1。

Windows 7可供家庭及商业工作环境：笔记本电脑?、平板电脑?、多媒体中心等使用。

Windows 7 32位版本的硬件需求与Windows Vista Premium Ready PC等级相同，但64位版的硬件需求相当高。微软已经为Windows 7发布了Windows 7升级顾问（Windows 7 Upgrade Advisor）。

Windows 7版本有：初级版（Starter）、家庭普通版（Home Basic）、家庭高级版（Home Premium）、专业版（Professional）、企业版（Enterprise）（非零售）、旗舰版（Ultimate）。

参考资料：

停车场车牌识别系统的常规配置有几种？分别怎么实现车牌识别？

1、对cpu的要求：必须是64位双核以上等级的处理器；

2、查看cpu的方法：

（1）右击桌面上的计算机，选择“管理”；（2）在左侧选择“设备管理器”；（3）点开“处理器”，也会显示出处理器的品牌型号和主频大小。

3、对内存要求：必须是 1.5G DDR2及以上的内存；

4、查看内存方法：

（1）右击桌面上的“计算机”(xp是右击桌面上的“我的电脑”)，选择“属性”；（2）在右侧会显示出你安装电脑上内存的大小。

5、对硬盘要求：20GB以上可用硬盘空间；

6、对显卡要求：支持DirectX 10/Shader Model 4.0以上级别的独立显卡 显卡支持DirectX 9就可以开启Windows Aero特效；

7、查看显卡方法：

（1）右击桌面上的“计算机”(xp系统是桌面上的“我的电脑”)，选择“管理”；（2）点开左侧的“设备管理器”；（3）点开“显示适配器”，这就是电脑的显卡，把这显卡的型号百度一下就可以知道显卡的显存。

win10系统最低电脑配置要求多少

厦门大手控制停车场车牌识别系统配置主要有车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场车牌识别系统利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些停车场车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

号码识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1) 牌照定位，定位中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。

实际应用中，停车场车牌识别系统www.bhccn.com的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是停车场车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。

win10配置要求如下，满足要求可以安装

1、处理器：1 GHz 或更快的处理器或 系统单芯片（SoC）

2、RAM: 1 GB（32 位）或 2 GB（64 位） ；

3、硬盘空间：16 GB（32 位操作系统）或 32 GB（64 位操作系统）

4、显卡：DirectX 9 或更高版本（包含 WDDM 1.0 驱动程序）

5、显示器：800x600

6、互联网连接：需要连接互联网进行更新和下载，以及利用某些功能。