电脑系统统治人类,电脑系统相当于人的什么器官

1.你觉得ai在未来会统治人类吗

2.人工智能真的能统治人类吗

3.你觉得ai能统治人类吗

4.你觉得ai在未来会统治人类吗只需要回答是或否

5.运用马哲原理讨论机器人能不能思维，会不会统治人类！

同意！

原因很简单：

和《黑客帝国》一样，机器妄想统治世界。

所以，才故意挑起战争，让人类自相残杀，然后坐收渔翁之利，消灭残余的人类。

对天网来说，所有的人类都是它的敌人，无论核弹是落在美国还是俄罗斯甚至中国，效果都是一样的，还不明白吗？

你觉得ai在未来会统治人类吗

**《黑客帝国》系列能够得到好评，不只是因为影片有宏伟壮观、刺激人心的特效视觉体验，更多的是可以激发人类对于未来世界的想象力，编制思维新颖独特，尽管好几刷依然能够经得起推敲，使人回味无穷，算得上非常成功的商业片。该影片故事内容丰富曲折，却也很清晰直接，其中大胆融入多样化元素，并非一锅大杂烩，反而创造出一番“美味佳肴，有震撼也不失情感基线，可以大到惊心动魄的阵势，小到温情细腻，同时兼具，很完整的一部科幻片。

首先，观众如果能被一部科幻**所折服，毫无疑问重点在于其特效处理，**《黑客帝国》系列很完美做到了这一点。影片中技术过硬的特效处理，外加背景音乐给予观众的震撼融为一体，无论是对于人类刻画，反派机器刻画，还是现实世界与虚拟程序之间的穿插，都几乎达到了完美，格斗场面使人热血沸腾，给予观众耳目一新的视觉体验。**《黑客帝国》是美国1999年出品的科幻剧作，在90年代时期，该片绝对算得上超前之作了，其中特效就是放在如今，依然不失气势，作为一部科幻商业片，《黑客帝国》系列的连载无疑是成功的，同时也为**市场开拓贡献了一份力量。

其次，单纯的视觉体验只能带来一定的观感刺激与冲击力，**真正使人震撼人心的，还属故事情节带给人们的理性思考了。可以说初看该**观众也许只是沉浸在独一无二的特效世界中，但随着时间循序渐进，人们更多关注其故事内涵以及人生感悟，更为深层次的世界认知。**《黑客帝国》系列是另一种程度的人类世界末日写照，在科技迅速发展的今天，人类以制造各式高科技产物而津津乐道，机器便是人类最伟大的发明之一。但人类似乎仅沉浸于发明创造的乐趣中，并未对自己所创造事物日后产生的后果而考虑，始终认为人类身为世界主宰，没有生物可以代替，更不会被自己亲手的创造物而反噬，这就是人类的自大。**很巧妙抓住这一视觉，将20世纪新高科技产物机器人搬入屏幕之中，成为主宰世界的载体，而人类则沦落为如蝼蚁一般的奴隶。

该**具有独特的构思方式，叙事方式也算一种新式创新，将人类与科技产物推入至高点，被电脑统治的世界，这一话题本足够引起观众的想象力，加之故事情节发展愈演愈烈，战争一触即发，随之人们也在遐想未来世界究竟是何种状态。**《黑客帝国》人与机器战争这一主题，听上去有些不可思议，却有一定的现实性意义，如今人们沉浸在“科技至上”的热潮中，该影片无非具有一定警示作用，万事具有双面性，这是人类值得深思的一点。从**第三部终结而言，人类与机器达成协议，同样具有现实意义，如何平衡世界元素，同样是人类需要面临的难题，在科技快速发展的时代中，不妨停下脚步感受一番世界的真正含义。

最后，该**在快节奏情节之下，同样插入了男女主角的感情戏码，从两人初步相识到相知相爱，最后将同生死共患难，上演了一出至死不渝的爱恋，使观众在紧张刺激的环境中，有所放松，不至于全程思维紧绷。除此之外，**中既有中西方的宗教哲学概念，也有掺入一定的中国功夫元素、枪战元素，外加世界末日情节遐想等，多种元素相互交织融合，并未触碰出尬点之处，反而呈现出一道色香味俱全的“大餐”，可以说实属难得。

**《黑客帝国》不仅优在自身具有特立独行的视觉盛宴，外加足以能够有所延伸的故事情节，勾勒出科幻领域令人赞叹的三部曲，在感受刺激的同时，不忘思考人类与世界的和谐共处，精彩且有深层次含义，能够得到好评实至名归。

人工智能真的能统治人类吗

AI未来是否会统治世界尚无定论，但人类在AI发展过程中的决策和管理起着重要的作用，我们有能力引导AI的发展，使其为人类社会带来积极的影响。

AI未来是否会统治世界是一个复杂的问题，涉及到众多的社会、伦理、技术和政治因素。AI未来是否会统治世界尚无定论，但人类在AI发展过程中的决策和管理起着重要的作用，我们有能力引导AI的发展，使其为人类社会带来积极的影响。

目前的AI技术主要是工具性的，用于辅助人类完成特定任务，如语音助手、自动驾驶等。这种AI并不具备自主意识和目标，因此不太可能统治世界。强人工智能是指具备自主意识和智能的AI系统，能够自我学习和决策。目前科技尚未达到这个水平，而且科学界对于强人工智能是否可能出现存在争议。

即使未来出现强人工智能，人类社会也需要建立相应的伦理框架和监管机制，以确保AI的发展符合人类的利益和价值观。人类社会有能力制定规则来限制和引导AI的发展。

ai的应用领域

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。

中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的。

另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口。

你觉得ai能统治人类吗

作者：刘明河

近期，警惕人工智能的文章和报道越来越多，甚至有人宣称“随着计算机运算能力增强，强人工智能将在我们的有生之年出现，给人类文明带来前所未有的冲击”，这些看似有理有据的观点深入人心，很多人甚至心生恐惧，担忧起了自己的未来。

人工智能真的会对人类产生如此大的威胁吗？

困难重重

对于人工智能这个过于庞大的概念，我们将它区分成弱人工智能（weak AI，或Narrow AI）和强人工智能（Strong AI或General AI）。

弱人工智能是处理特定问题的人工智能，AlphaGo就是一个专门下围棋的弱人工智能，iPhone里的Siri是一个专门语音识别的人工智能，Google的搜索框里也藏着一个专门提供搜索建议的人工智能——多亏了如今盛极一时的“人工神经网络”，我们已经愉快地发现，弱人工智能表现得非常出色，在某些时候真的比人类还要高效。

与之对应的，强人工智能模拟了完整的人类心智，我们通常会用能否通过“图灵测试”看作强人工智能的判断标准，但这样的人工智能直到今天仍未实现。另外，我们还进一步遐想了“超人工智能”这个概念，顾名思义，就是比人还睿智的人工智能，也就是科幻艺术和大众媒体中最担心的那种情形——但在人工智能的实践上，我们恐怕要说这更接近盲目乐观，追求的强人工智能的征途绝不像一些未来展望者那样，近在咫尺，迫在眉睫，数不清的艰难问题还等着我们攻克。

我们遭遇的第一个问题就是计算机的运算能力。

细胞虽小，却异常复杂，神经元尤其如此。在最微小的尺度上，一个神经元有成千上万个突触与其它细胞连接，释放或接受神经递质，识别数百种独立的活动，随后发出高速传导的神经兴奋，在整个大脑内激起复杂而不确定的反馈，有些突触还可以直接向脑脊液中释放递质和激素，在全身范围内引发更大尺度的反应——时至今日，人类发现细胞已近400年，即便动用最强大的超级计算机，也只是静态地构建出了一个突触的微观结构，真要模拟它完整的活动还无能为力——而人脑大约有860亿个神经元。

当然，神经科学与计算机科学的交叉处也的确有了些令人瞩目的成果，比如为人称道的，我们标记了隐杆秀丽线虫（Caenorhabditis elegans）302个神经元的连接方式，大约在2014构建了一个“开放蠕虫”的项目，试图用计算机模拟出一个等效于实体的虚拟线虫——但这个项目才刚刚起步，尚未收获成果，而且这个研究对象也是出奇的简单：它雌雄同体，全身固定有959个细胞，每个细胞的行为都专一且固定，神经活动非常单调，我们因此得以详细地观察它，用现在的手段模拟它们。

但是如果因为这一点星光就以为破晓来临，以为秀丽线虫的神经节与人类的大脑只是神经元的数目有所差异，只要计算速度够快就能实现质的飞跃——那就未免太天真了。

我们还会遇到动力学参数的壁垒。

如我们提醒过的，以现在的技术，我们还不能模拟神经元的完整活动，让它们在虚拟世界里自主地运动起来。只是在这个项目中，我们既然已经知道了线虫神经的连接方式，就能人为地给这些连接赋予动力学的参数，让这些虚拟神经元活动起来，逼真地模拟一条线虫。就像做题虽然不会，但是拿着答案倒推，也能猜个八九不离十——所以我们称这种做法是自底向上。

然而在目前阶段，不但我们还是个相当差的学生，离开了答案就寸步难行；而且我们遇到的问题也是空前的难题，根本没有现成的答案。

线虫的神经与人类的大脑，就像口中呼气和超级台风，它们之间绝不只是数量的差异。当基本单元通过种种联系形成复杂的系统，就会在更大的尺度上展现出新的结构。我们很早就对小尺度上的流体运动有了清晰的认识，但这并不代表我们可以从中推导出台风的运动规律。

首先的，线虫的个体差异极小，不同个体的细胞排列方式完全一样，所以作为一种全身透明的实验动物，我们很早就弄清楚了它们神经连接的方式。但人脑完全不是这样，我们拥有数量巨大的神经元，个体差异很大，而且可塑性极强，这令每个人大脑内的神经元连接方式都不一样——换句话说，一个具体的神经元怎样连接不重要，重要的是数量巨大的神经元如何组织成一个复杂的机体。

然而1个神经元、10个神经元、100个神经元、1000个神经元……每增加一个数量级，神经元的活动都会涌现出新的运动规律，从最小层面上神经元处理兴奋的方式，到不同递质的通路的组合方式，到处理不同信息的细胞构成功能模块，到大脑中不同功能区域的协作方式，都是我们必须面对的难题，虽然这些动力学的研究也正在热火朝天的研究中，但这样的研究不可能达到“指数上升”的速度，我们重建人脑的进程也就不能达到指数上升的速度。

所以先不论计算机科学能否一马平川地进步下去，即便计算机运算速度真的能指数上升，也无法在可以预见迅速地模拟出一个人脑：在神经科学和脑科学臻于高度成熟之前，大脑永远是一个黑盒子，我们要想知道大脑在具体的智力活动中在不同层面各自发生了怎样的事情，还困难重重。而且更加现实的情况是，随着我们对人脑的认识逐渐扩大，我们会发现越来越多的新问题。

我们知道的越多，就越发现自己无知，然而糟糕的是，真正的难题还在前方虎视眈眈——我们需要新的计算机原理。

必须意识到，在能否实现“智力”这个巨大的问题上，计算机的运算速度并不是决定性的。以当今的动物界而论，非洲象、长肢领航鲸，它们的大脑都比人的更重，神经元的数量也更多，为何偏偏缺乏智力？在相同的解剖基础上尚且如此，原理完全不同的电路元件，又该如何？

电路元件以金属和半导体为元件，获得了接近光速的信号传递速度，这比起神经元的冲动的确快多了，但也单调多了。电路元件的任何一次反应都只能得到固定的结果，只能在和、或、且的基础上展开一阶逻辑演算，今天，以及未来可以预见的一切计算机程序，都是不同复杂程度的一阶逻辑演算。

“一阶逻辑”已经非常强大，给今天的人类带来了整个21世纪的信息时代，但它只能从几个初始数据开始，根据预存的指令步步推导，绝不越雷池一步。这给计算机带来了那种可贵的可靠性，但也令它失去了更可贵的抽象、推理、创造——我们必须能够定义谓词的二阶和高阶逻辑。

举个例子，面对“a+b”这样的命令，计算机只会按照加法的规则，把a和b加起来，但是对于具有二阶逻辑的人，我们还会思考加法的意义，询问“加法是怎样一种运算？”，接着，我们还会能在三阶逻辑中思考“运算”的意义，询问“怎样规定一类运算？”，进一步的，我们又会在四阶逻辑中思考“规定”的意义，询问“数学上什么样的行为称得上规定？”。

这样的追问可以无穷地回溯下去，理论上，人类的思维可以实现“无穷高阶逻辑”，我们已经在整个哲学史上持续不断地展现了这种能力。对于普通人，我们也可以尝试一个计算机无论如何做不到的思维游戏：随便思考一件事，然后思考“我正在思考这件事”，然后思考“我正在思考‘我正在思考这件事’”，然后思考‘我正在思考“我正在思考‘我正在思考这件事’”’……虽然很费脑子，但我们在理论上也可以无穷地递归下去。

是的，如今所有的计算机都是一阶逻辑，或许在某些实验室里还有二阶逻辑的尝试，但无论怎样，高阶逻辑问题不能规约成低阶逻辑——我们绝不能用加法本身说明什么是加法，这就好像在电视机上做电视机的广告。

也就是说，我们即便动用了空前的计算能力，以不可思议的工作量找到了大脑中的每一个参数，但只要计算机原理不变，就是在用低阶逻辑模拟高阶逻辑——这在数学上不可能，程序员们会发现某些关键的参数无法定义，那个辛苦模拟出来的大脑仍然是个弱人工智能。

这是一个尖锐的问题，即便在另外一些规划中的道路上，用进化算法也好，用其它方式建模也好，它都会横亘在我们的前途中。我们需要一种革命性的计算机，能够实现高阶逻辑的演算，但是在所有已知的事物中，就只有大脑能做到这件事，这就带来一种新的困境：要模拟大脑需要新的计算机，要研究新的计算机就要深入了解大脑。这当然不是无法解决的问题，就好像制造新的机器需要新的材料，合成新的材料需要新的机器，我们在科技进步史上已经邂逅了无数次，没有理由认为我们会败给这一次，但也要做好思想准备，因为这将是一条漫长的路。

这样或者那样的问题会接踵而至，人工智能作为这时代最复杂的应用科学，没有理由认为我们能以逸待劳地只凭计算机科学的进步就让一切问题迎刃而解，更何况退一万步，我们还有一个更加现实的问题要面对。

伦理障碍

对与任何革命性的新技术，伦理都是最现实的问题，我们此前目睹了避孕措施对伦理的冲击，就以为伦理在技术面前不堪一击，这就未免太低估了伦理的力量，像“知情权”这样毫无意义的概念被煽动家利用起来蛊惑人心，都可以在食品安全领域掀起巨大的波澜，那么从今天开始数十年乃至上百年对人工智能的担忧积累起来，无论合理还是不合理，都会形成强大的伦理氛围，阻遏强人工智能的研究。

先不论“人工智能灭绝人类”这样惊悚的事情，就以最现实的问题来说，公众一定会关心强人工智能是否具有情感，是不是有了心脏的铁皮人，然而这却是强人工智能的定义中不曾提及的问题。

与其它意识活动不同，人类丰富而细腻的感情是人类作为一种社会动物，协调群体关系时的进化产物，并非智力的必需品。一个强人工智能未必真的具备这些特质，但他一定可以理解这种行为：想象成一个人先天性地没有任何感情，但以细致的观察和精湛的模仿成为了一个无可挑剔的表演家，在舞台上无论是哭是笑，心中都绝无一丝涟漪，犹如用肢体和表情肌完成了最复杂的体操——这大约就是**《机械姬》中的情形。

长期以来，感情被认为是自由意志最关键的特质，所以我们不得不想象在那样的未来，分辨强人工智能是真的拥有感情还是在逢场作戏，抑或这两种情况并没有区别，都将会成为人工智能领域最重大的课题，也是人类面对自己时最深刻的拷问——无论哪一种结局成真，都意味着一个旧伦理的世界不复存在：我们要不要承认它是一个人？进一步的，“他”是否适用实体法，可以拥有最基本的人权？我们还能不能把“他”囚禁在实验室里？

我们接着就会设想，强人工智能如何利用自己的感情获取人类的信任，争取平等的对待，争取公民权的运动。强人工智能的感情或许只是一层伪装，但人类心底那种与生俱来的同情和善良却是毫无争议的事实，在这样的未来图景之下，强人工智能的研究几乎必然招致严格的限制，就像我们如今对待克隆技术时的做法：我们在上个世纪就掌握了克隆哺乳动物的技巧，但是在可以预见的未来里，这个世界上都不会有克隆人降世。

或者更武断地说，无论技术是否成熟，我们都不会允许一个拥有完全心智的强人工智能轻易问世，我们可能会在全球最重要的实验室里有限额地研发几个被严重削弱的强人工智能，成为认知科学和计算机科学的珍惜样本，如果要想象强人工智能诞生在民用领域，就像《机械公敌》或者《西部世界》那样，就未免不切实际了。

最后，我们要再次反省一下预测未来这件事：一个平静的社会大概激不起人们什么兴趣，所以我们总是在变革的浪潮中“高瞻远瞩”，但是我们忘了，科学革命或许加快了人类探索和改变世界的速度，但人类的认知过程从来都不是一帆风顺。旁观者赞美收获时的成就，却很少理会耕耘时的艰辛，盲目乐观是他们永远无法摆脱的缺陷。

你觉得ai在未来会统治人类吗只需要回答是或否

人工智能还暂时无法统治人类。

人工智能常常被认为是一项将要颠覆世界的技术，从这一概念诞生至今的65年中，无数**与小说塑造了各种经典的人工智能角色，AI也很快成为人类未来世界蓝图中的重要组成部分。如今，即便是最先进的人工智能系统也存在局限性。

虽然人们已经了解了大脑学习的原理，知道了大脑的结构，但重现其功能所需的计算量是无比巨大的，大约是每秒1.5*1018量级的操作。现在一块GPU每秒可执行1013次计算，功耗约为250瓦。为了达到人脑的计算能力，必须将10万个这样的处理器连接上功耗至少25兆瓦的巨型计算机才能实现。因此人工智能还暂时无法统治人类。

人工智能的优缺点：

1、优点：人工智能可以同时执行多项任务，减轻人类负担，完成大量重复性、单调的工作，极大地提高工作效率；AI可以在各种复杂情况下，识别物体、分析数据、预测未来，减少人工操作对结果的干扰；人工智能可以全天候、全时段工作，从而保证了工作质量的稳定性。

2、缺点：人工智能技术的研究和实践需要大量的时间、人力和资金投入；虽然人工智能在某些场景下的准确性远超人类，但其可靠性仍然存在挑战，它不能完全替代人类，尤其是在涉及人类感性方面的判断时。

运用马哲原理讨论机器人能不能思维，会不会统治人类！

ai在未来不会统治人类。

说起人工智能，有的人总是会对其产生一种莫名的危机感，原因是当今世界人工智能进步的飞快，它在某些方面甚至远超人类，同时人工智能都开始有了自主意识，不再单单只是受到人类的操控，于是人们担心人工智能会成为更高的群体，从而统治全人类。

可事实上，这些都来源于人工智能体内丰富的资料库，比方说你翻译一个句子，人工智能会将这个句子所包含的单词在在资料库中进行搜索配对，然后整理成一个完整的句子给你，他们所谓的在某些领域超越人类，只不过是因为它丰富的资料库为它提供了资料，它所做的不过是在这么多资料中寻找答案，一旦你再随意问一个问题，它可能就没有办法答上来，它没有常识。

技术研究

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

不会。

其一：人脑和电脑活动机制根本不同。人脑的思维过程是一种抽象的精神活动，而电脑只是模拟人脑的思维活动，是纯粹机械的物理过程。

其二：人的意识具有社会性，而人工智能没有社会性。

其三：人的意识活动具有能动的创造性，而人工智能不具有这种创造性。

扩展资料：

KK认为，人工智能将在未来20年快速发展，在很多单一领域超越人类，但它们并不能拥有跟人类一样的自我意识。“自我意识不是简单的有或者没有，猩猩、海豚也拥有一定的自我认知，人工智能也会有一些”。

在凯文·凯利所预言的未来中，人工智能将像电力一样存储在云端，人们可以购买使用，应用于日常生活或者工业生产的各个领域。“智力可以成为商品。”他在新书《必然》的发布会演讲中说。

人民网-凯文·凯利：人工智能不会统治人类